Kendallscher Konkordanzkoeffizient

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Die Kendall’sche Konkordanzanalyse (nach Maurice George Kendall) ist ein nichtparametrisches statistisches Verfahren zur Quantifizierung der Übereinstimmung zwischen mehreren Beurteilern (Ratern). Damit stellt der Kendall’sche Konkordanzkoeffizient eine Alternative zu

  • Kappa-Statistiken – die für nominalskalierte Daten gedacht sind – und
  • Rangkorrelationskoeffizienten für Ordinaldaten (wie Spearmans und das Kendall’sche ) – die hauptsächlich für zwei Beurteiler gedacht sind –

dar.

Der Konkordanzkoeffizient ähnelt dem Cronbachs Alpha zur Bestimmung der Reliabilität z. B. eines Testverfahrens. Er nimmt Werte zwischen 0 und 1 an.

Wenn Beurteiler die Fälle (= Beobachtungsobjekte, Personen, Merkmale) in eine Rangreihe bringen, erhält jeder Fall von jedem Beurteiler einen Rangplatz ; die Summe aller vergebenen Rangplätze für einen Fall ist dann:

.

Wenn ein Beurteiler einem Fall keinen eindeutigen Rangplatz (1, 2, 3, …, N) zuweist, sondern sich z. B. mehrere Fälle einen Rangplatz teilen müssen, spricht man dabei von „Rangbindung“. Die Gesamtzahl der Fälle, die sich bei einem Beurteiler jeweils einen konkreten Rangplatz teilen, nennt man Rangbindungslänge .

Natürlich können auch bei einem Beurteiler mehrere Rangbindungen auftreten, wenn Fälle gleich eingeschätzt werden. Die Anzahl der Rangbindungen bei einem Beurteiler lautet:

.

Das Kendall’sche W wird daraus wie folgt berechnet:

wobei

und

.

steht mit dem Friedman-Koeffizienten sowie dem Rangkorrelationskoeffizienten von Spearman in direkter Beziehung:

und

,

wobei den Mittelwert aller Rangkorrelationen zwischen den möglichen Kombinationen aus jeweils 2 Beurteilern

darstellt.

Literatur und Quellen

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