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Datei:COVID-19-Pandemie - ET (Äthiopien) - Infizierte (800px).svg
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Beschreibung
| Beschreibung |
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie |
| Datum | laufende Aktualisierungen |
| Quelle | Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table |
| Urheber | Summer ... hier! |
Lizenz
Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
 
|
Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“ zur Verfügung gestellt. |
| Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.
|
Gnuplot script to generate this plot
Dieser Plot wurde mit Gnuplot erstellt.
#!/usr/bin/env gnuplot
# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported
# 2. Spalte: Country_code
# 3. Spalte: Country
# 4. Spalte: WHO_region
# 5. Spalte: New_cases
# 6. Spalte: Cumulative_cases
# 7. Spalte: New_deaths
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-09;ET;Ethiopia;AFRO;801;22253;10;390
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2020-08-20;ET;Ethiopia;AFRO;1336;34058;28;600
2020-08-21;ET;Ethiopia;AFRO;1778;35836;20;620
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2020-08-23;ET;Ethiopia;AFRO;1368;39033;25;662
2020-08-24;ET;Ethiopia;AFRO;1638;40671;16;678
2020-08-25;ET;Ethiopia;AFRO;1472;42143;14;692
2020-08-26;ET;Ethiopia;AFRO;1545;43688;17;709
2020-08-27;ET;Ethiopia;AFRO;1533;45221;16;725
2020-08-28;ET;Ethiopia;AFRO;1186;46407;20;745
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2020-11-09;ET;Ethiopia;AFRO;471;99675;5;1523
2020-11-10;ET;Ethiopia;AFRO;307;99982;7;1530
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2020-11-12;ET;Ethiopia;AFRO;400;100727;8;1545
2020-11-13;ET;Ethiopia;AFRO;521;101248;9;1554
2020-11-14;ET;Ethiopia;AFRO;509;101757;4;1558
2020-11-15;ET;Ethiopia;AFRO;564;102321;7;1565
2020-11-16;ET;Ethiopia;AFRO;399;102720;4;1569
2020-11-17;ET;Ethiopia;AFRO;336;103056;12;1581
2020-11-18;ET;Ethiopia;AFRO;339;103395;7;1588
2020-11-19;ET;Ethiopia;AFRO;533;103928;13;1601
2020-11-20;ET;Ethiopia;AFRO;499;104427;6;1607
2020-11-21;ET;Ethiopia;AFRO;452;104879;13;1620
2020-11-22;ET;Ethiopia;AFRO;473;105352;16;1636
2020-11-23;ET;Ethiopia;AFRO;433;105785;11;1647
2020-11-24;ET;Ethiopia;AFRO;418;106203;4;1651
2020-11-25;ET;Ethiopia;AFRO;388;106591;10;1661
2020-11-26;ET;Ethiopia;AFRO;518;107109;3;1664
2020-11-27;ET;Ethiopia;AFRO;560;107669;8;1672
2020-11-28;ET;Ethiopia;AFRO;769;108438;14;1686
2020-11-29;ET;Ethiopia;AFRO;492;108930;9;1695
2020-11-30;ET;Ethiopia;AFRO;604;109534;5;1700
2020-12-01;ET;Ethiopia;AFRO;540;110074;6;1706
2020-12-02;ET;Ethiopia;AFRO;480;110554;3;1709
2020-12-03;ET;Ethiopia;AFRO;430;110984;6;1715
2020-12-04;ET;Ethiopia;AFRO;595;111579;9;1724
2020-12-05;ET;Ethiopia;AFRO;512;112091;10;1734
2020-12-06;ET;Ethiopia;AFRO;649;112740;11;1745
2020-12-07;ET;Ethiopia;AFRO;555;113295;2;1747
2020-12-08;ET;Ethiopia;AFRO;440;113735;8;1755
2020-12-09;ET;Ethiopia;AFRO;0;113735;0;1755
2020-12-10;ET;Ethiopia;AFRO;1099;114834;14;1769
2020-12-11;ET;Ethiopia;AFRO;526;115360;10;1779
2020-12-12;ET;Ethiopia;AFRO;0;115360;0;1779
2020-12-13;ET;Ethiopia;AFRO;0;115360;0;1779
2020-12-14;ET;Ethiopia;AFRO;1409;116769;27;1806
2020-12-15;ET;Ethiopia;AFRO;473;117242;3;1809
2020-12-16;ET;Ethiopia;AFRO;300;117542;4;1813
2020-12-17;ET;Ethiopia;AFRO;0;117542;0;1813
2020-12-18;ET;Ethiopia;AFRO;939;118481;18;1831
2020-12-19;ET;Ethiopia;AFRO;544;119025;12;1843
2020-12-20;ET;Ethiopia;AFRO;469;119494;3;1846
2020-12-21;ET;Ethiopia;AFRO;457;119951;7;1853
2020-12-22;ET;Ethiopia;AFRO;397;120348;8;1861
2020-12-23;ET;Ethiopia;AFRO;290;120638;3;1864
2020-12-24;ET;Ethiopia;AFRO;0;120638;0;1864
2020-12-25;ET;Ethiopia;AFRO;761;121399;18;1882
2020-12-26;ET;Ethiopia;AFRO;481;121880;15;1897
2020-12-27;ET;Ethiopia;AFRO;533;122413;4;1901
2020-12-28;ET;Ethiopia;AFRO;0;122413;0;1901
2020-12-29;ET;Ethiopia;AFRO;732;123145;11;1912
2020-12-30;ET;Ethiopia;AFRO;0;123145;0;1912
2020-12-31;ET;Ethiopia;AFRO;711;123856;6;1918
2021-01-01;ET;Ethiopia;AFRO;408;124264;5;1923
2021-01-02;ET;Ethiopia;AFRO;0;124264;0;1923
2021-01-03;ET;Ethiopia;AFRO;785;125049;21;1944
2021-01-04;ET;Ethiopia;AFRO;573;125622;4;1948
2021-01-05;ET;Ethiopia;AFRO;297;125919;2;1950
2021-01-06;ET;Ethiopia;AFRO;322;126241;13;1963
2021-01-07;ET;Ethiopia;AFRO;545;126786;2;1965
2021-01-08;ET;Ethiopia;AFRO;441;127227;1;1966
2021-01-09;ET;Ethiopia;AFRO;345;127572;8;1974
2021-01-10;ET;Ethiopia;AFRO;220;127792;11;1985
EndOfData
# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'
# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput
# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0 u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print ' -----Stats-(Timestamp)----'
print ' Start: ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print ' Ende: ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print ' --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93
# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center
# output
#
# Name der SVG-Datei
set output 'COVID-19-Pandemie_-_ET_(Äthiopien)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset key # keine Box fuer Legende
set border 3 # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set xtics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner
set ytics scale 0.7 0.4 # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner
# Gitterlinienen per Hand setzen
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor
# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6))
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set xrange ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set xtics format "" # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set xtics ( "2020-01-01" \
, "2020-02-01" \
, "2020-03-01" \
, "2020-04-01" \
, "2020-05-01" \
, "2020-06-01" \
, "2020-07-01" \
, "2020-08-01" \
, "2020-09-01" \
, "2020-10-01" \
, "2020-11-01" \
, "2020-12-01" \
, "2021-01-01" \
, "2021-02-01" \
, "2021-03-01" \
)
#
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set x2tics '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set x2tics scale 0
set xtics nomirror
unset mxtics
# Format Y-Achse
set decimalsign locale "de_DE.utf8"
set format y "%'.0f"
set yrange [-5000:*]
set ytics 20000
set mytics 4
set ytics nomirror
# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}
# Groesse und Schrift definieren
#
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name
###########################################################################################
set lmargin 10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin 1.0 # rechter Rand
set tmargin 1.0 # top margin
set bmargin 0.0 # bottom margin
set multiplot
# Ausgabe oberer Graph
set size 1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
set origin 0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
unset xlabel
plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
# Ausgabe unterer Graph
set tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
unset bmargin # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
unset label #
set size 1.000, 0.450
set origin 0.000, 0.000
# Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind
# hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
set xtics add ( "1. Jan." "2020-01-01" \
, "1. Feb." "2020-02-01" \
, "1. März" "2020-03-01" \
, "1. Apr." "2020-04-01" \
, "1. Mai" "2020-05-01" \
, "1. Jun." "2020-06-01" \
, "1. Jul." "2020-07-01" \
, "1. Aug." "2020-08-01" \
, "1. Sep." "2020-09-01" \
, "1. Okt." "2020-10-01" \
, "1. Nov." "2020-11-01" \
, "1. Dez." "2020-12-01" \
, "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
, "1. Feb." "2021-02-01" \
, "1. März" "2021-03-01" \
)
set xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
set yrange [-200:*]
set ytics 1000
set mytics 5
# Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses
unset multiplot
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_-_Infizierte_(800px).svg&offset=20230810094751){kind=link}
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_-_Infizierte_(800px).svg&offset=&limit=500){kind=link}
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