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Datei:COVID-19-Pandemie - PH (Philippinen) - Tote (800px).svg

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Originaldatei ‎(SVG-Datei, Basisgröße: 800 × 450 Pixel, Dateigröße: 479 KB)

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Beschreibung

Beschreibung
Deutsch: COVID-19-Pandemie - PH (Philippinen) - Tote (800px)
Datum laufende Aktualisierungen
Quelle Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Urheber Summer ... hier!
SVG‑Erstellung
InfoField
 
Der SVG-Code ist valide.
 
Diese Vektorgrafik wurde mit Gnuplot erstellt.
 
 Dieser Plot verwendet Text-Einbettung, die mit einem Texteditor leicht übersetzbar ist.
Quelltext
InfoField
Gnuplot code
# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Variablen zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Tote (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Tote" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_PH_(Philippinen)_-_Tote_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale  0.7, 0.4   # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale  0.7, 0.4   # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 
set    ytics offset 0.4, 0.0   # Zahlen eine Idee nach rechts (mehr Abstand vom Label)


# 'Wasserzeichen' für commonsprüfung
set label 'PH' at screen 0.01, 0.02 textcolor rgb '#ffffff'  font 'Arial,8'


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics


# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-500:*]
set   ytics  2500
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
  marker_start=sprintf("2021-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2021-%1.2d-01",i+1)
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y_PH",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:8 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#700070' lw 1.75 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "   2020"    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "   2021"    "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-20:*]
  set   ytics  100
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:7 axis x1y1 tit '' lt rgb '#700070' lw 0.75 with impulses

unset multiplot
WHO data
WHO data 
== Gnuplot script to generate this plot ==

#!/usr/bin/env gnuplot

# Der folgende Quellcode ist Gemeinfrei bzw. steht unter Liz. „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“
# (gegen freundliche Nennung des Verbreitungsweges habe ich nat. keine einwände)

# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
2020-01-03;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-04;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-05;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-06;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-07;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-08;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-09;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-10;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-11;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-12;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-13;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-14;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-15;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-16;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-17;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-18;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-19;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-20;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-21;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-22;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-23;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-24;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-25;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-26;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-27;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-28;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-29;PH;Philippines;WPRO;0;0;0;0
2020-01-30;PH;Philippines;WPRO;5;5;0;0
2020-01-31;PH;Philippines;WPRO;0;5;0;0
2020-02-01;PH;Philippines;WPRO;1;6;0;0
2020-02-02;PH;Philippines;WPRO;0;6;1;1
2020-02-03;PH;Philippines;WPRO;0;6;0;1
2020-02-04;PH;Philippines;WPRO;1;7;0;1
2020-02-05;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-06;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-07;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-08;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-09;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-10;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-11;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-12;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-13;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-14;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-15;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-16;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-17;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-18;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-19;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-20;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-21;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-22;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-23;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-24;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-25;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-26;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-27;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-28;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-02-29;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-03-01;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-03-02;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-03-03;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-03-04;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-03-05;PH;Philippines;WPRO;0;7;0;1
2020-03-06;PH;Philippines;WPRO;2;9;0;1
2020-03-07;PH;Philippines;WPRO;1;10;0;1
2020-03-08;PH;Philippines;WPRO;4;14;0;1
2020-03-09;PH;Philippines;WPRO;14;28;0;1
2020-03-10;PH;Philippines;WPRO;9;37;0;1
2020-03-11;PH;Philippines;WPRO;16;53;0;1
2020-03-12;PH;Philippines;WPRO;3;56;1;2
2020-03-13;PH;Philippines;WPRO;0;56;0;2
2020-03-14;PH;Philippines;WPRO;12;68;0;2
2020-03-15;PH;Philippines;WPRO;76;144;10;12
2020-03-16;PH;Philippines;WPRO;2;146;0;12
2020-03-17;PH;Philippines;WPRO;45;191;0;12
2020-03-18;PH;Philippines;WPRO;0;191;2;14
2020-03-19;PH;Philippines;WPRO;26;217;3;17
2020-03-20;PH;Philippines;WPRO;13;230;1;18
2020-03-21;PH;Philippines;WPRO;77;307;1;19
2020-03-22;PH;Philippines;WPRO;73;380;6;25
2020-03-23;PH;Philippines;WPRO;16;396;8;33
2020-03-24;PH;Philippines;WPRO;66;462;0;33
2020-03-25;PH;Philippines;WPRO;174;636;5;38
2020-03-26;PH;Philippines;WPRO;71;707;7;45
2020-03-27;PH;Philippines;WPRO;0;707;0;45
2020-03-28;PH;Philippines;WPRO;368;1075;23;68
2020-03-29;PH;Philippines;WPRO;0;1075;0;68
2020-03-30;PH;Philippines;WPRO;471;1546;10;78
2020-03-31;PH;Philippines;WPRO;0;1546;0;78
2020-04-01;PH;Philippines;WPRO;765;2311;18;96
2020-04-02;PH;Philippines;WPRO;0;2311;0;96
2020-04-03;PH;Philippines;WPRO;322;2633;11;107
2020-04-04;PH;Philippines;WPRO;385;3018;29;136
2020-04-05;PH;Philippines;WPRO;76;3094;8;144
2020-04-06;PH;Philippines;WPRO;152;3246;8;152
2020-04-07;PH;Philippines;WPRO;414;3660;11;163
2020-04-08;PH;Philippines;WPRO;210;3870;19;182
2020-04-09;PH;Philippines;WPRO;206;4076;21;203
2020-04-10;PH;Philippines;WPRO;0;4076;0;203
2020-04-11;PH;Philippines;WPRO;352;4428;44;247
2020-04-12;PH;Philippines;WPRO;220;4648;50;297
2020-04-13;PH;Philippines;WPRO;284;4932;18;315
2020-04-14;PH;Philippines;WPRO;291;5223;20;335
2020-04-15;PH;Philippines;WPRO;0;5223;0;335
2020-04-16;PH;Philippines;WPRO;437;5660;27;362
2020-04-17;PH;Philippines;WPRO;0;5660;0;362
2020-04-18;PH;Philippines;WPRO;218;5878;25;387
2020-04-19;PH;Philippines;WPRO;209;6087;10;397
2020-04-20;PH;Philippines;WPRO;172;6259;12;409
2020-04-21;PH;Philippines;WPRO;200;6459;19;428
2020-04-22;PH;Philippines;WPRO;140;6599;9;437
2020-04-23;PH;Philippines;WPRO;111;6710;9;446
2020-04-24;PH;Philippines;WPRO;271;6981;16;462
2020-04-25;PH;Philippines;WPRO;211;7192;15;477
2020-04-26;PH;Philippines;WPRO;102;7294;17;494
2020-04-27;PH;Philippines;WPRO;285;7579;7;501
2020-04-28;PH;Philippines;WPRO;198;7777;10;511
2020-04-29;PH;Philippines;WPRO;181;7958;19;530
2020-04-30;PH;Philippines;WPRO;254;8212;28;558
2020-05-01;PH;Philippines;WPRO;276;8488;10;568
2020-05-02;PH;Philippines;WPRO;284;8772;11;579
2020-05-03;PH;Philippines;WPRO;156;8928;24;603
2020-05-04;PH;Philippines;WPRO;295;9223;4;607
2020-05-05;PH;Philippines;WPRO;262;9485;16;623
2020-05-06;PH;Philippines;WPRO;199;9684;14;637
2020-05-07;PH;Philippines;WPRO;320;10004;21;658
2020-05-08;PH;Philippines;WPRO;339;10343;27;685
2020-05-09;PH;Philippines;WPRO;120;10463;11;696
2020-05-10;PH;Philippines;WPRO;147;10610;8;704
2020-05-11;PH;Philippines;WPRO;184;10794;15;719
2020-05-12;PH;Philippines;WPRO;292;11086;7;726
2020-05-13;PH;Philippines;WPRO;264;11350;25;751
2020-05-14;PH;Philippines;WPRO;268;11618;21;772
2020-05-15;PH;Philippines;WPRO;258;11876;18;790
2020-05-16;PH;Philippines;WPRO;429;12305;27;817
2020-05-17;PH;Philippines;WPRO;208;12513;7;824
2020-05-18;PH;Philippines;WPRO;205;12718;7;831
2020-05-19;PH;Philippines;WPRO;0;12718;0;831
2020-05-20;PH;Philippines;WPRO;224;12942;6;837
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