Datei:Csv-2d-gaussian-multivarate-distributions.svg
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Größe der PNG-Vorschau dieser SVG-Datei: 639 × 468 Pixel. Weitere aus SVG automatisch erzeugte PNG-Grafiken in verschiedenen Auflösungen: 320 × 234 Pixel | 640 × 469 Pixel | 1.024 × 750 Pixel | 1.280 × 937 Pixel | 2.560 × 1.875 Pixel
Originaldatei (SVG-Datei, Basisgröße: 639 × 468 Pixel, Dateigröße: 1,78 MB)
Diese Datei und die Informationen unter dem roten Trennstrich werden aus dem zentralen Medienarchiv Wikimedia Commons eingebunden.
Beschreibung
| Beschreibung |
English: Multivariate Gaussian Distributions
Deutsch: Multiariate Gauss-Verteilungen
and
and
|
| Datum | |
| Quelle | Eigenes Werk |
| Urheber | MartinThoma |
W3C-validity not checked.
Source is available at github
LaTeX Code
\documentclass[varwidth=true, border=5pt]{article}
\usepackage[active,tightpage]{preview}
\usepackage[latin1]{inputenc}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.10}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{arrows,positioning}
\usepackage{helvet}
\usepackage[eulergreek]{sansmath}
\begin{document}
\begin{preview}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
width=13.4cm,
height=10.0cm,
% Grid
grid = major,
% size
xmin= 40, % start the diagram at this x-coordinate
xmax= 90, % end the diagram at this x-coordinate
ymin= 0, % start the diagram at this y-coordinate
ymax= 60, % end the diagram at this y-coordinate
% Legende
legend style={
font=\large\sansmath\sffamily,
at={(0.5,-0.18)},
anchor=north,
legend cell align=left,
legend columns=-1,
column sep=0.5cm
},
% Ticks
tick align=inside,
every axis/.append style={font=\large\sansmath\sffamily},
minor tick style={thick},
scaled y ticks = false,
% Axis
axis line style = {very thick,shorten <=-0.5\pgflinewidth},
axis lines = middle,
axis line style = very thick,
xlabel=Gesamtausgaben,
x label style={at={(axis description cs:0.5,-0.05)},
anchor=north,
font=\boldmath\sansmath\sffamily\Large},
ylabel=Luxusausgaben,
y label style={at={(axis description cs:-0.05,0.5)},
anchor=south,
rotate=90,
font=\boldmath\sansmath\sffamily\Large},
]
\addplot[
scatter,
only marks,
point meta=explicit symbolic,
scatter/classes={
a={mark=x,red!90!black},%
b={mark=x,cyan!50!black}},
]
table[col sep=comma, meta=label] {data.csv};
\addplot[
scatter,
only marks,
point meta=explicit symbolic,
scatter/classes={
b={mark=*,mark size=3pt,red!30!white,draw=black},%
c={mark=*,mark size=3pt,cyan!30!white,draw=black},%
a={mark=*,mark size=3pt,green!70!black,draw=black}},
]
table[meta=label] {
x y label
65 35 a
70 40 b
60 20 c
};
% \addlegendentry{Gruppe 1}
% \addlegendentry{Gruppe 2}
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{preview}
\end{document}
Data
The data is available at GitHub. However, you can create similar data with the following Python code:
#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
import csv
cov = [[25, 20], [20, 25]] # diagonal covariance, points lie on x or y-axis
meanI = [70, 40]
datapointsI = 2000
meanII = [60, 20]
datapointsII = 2000
dataI = numpy.random.multivariate_normal(meanI, cov, datapointsI).T
x, y = dataI
plt.plot(x, y, 'x')
dataII = numpy.random.multivariate_normal(meanII, cov, datapointsII).T
x, y = dataII
plt.plot(x, y, 'x')
plt.axis('equal')
plt.show()
data = []
xs, ys = dataI
for x, y in zip(xs, ys):
data.append([x, y, 'a'])
xs, ys = dataII
for x, y in zip(xs, ys):
data.append([x, y, 'b'])
# Write data to csv files
with open("data.csv", 'wb') as csvfile:
csvfile.write("x,y,label\n")
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
for datapoint in data:
spamwriter.writerow(datapoint)
Lizenz
Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
 
|
Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“ zur Verfügung gestellt. |
| Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.
|
Dateiversionen
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| Version vom | Vorschaubild | Maße | Benutzer | Kommentar | |
|---|---|---|---|---|---|
| aktuell | 01:56, 1. Sep. 2014 | | 639 × 468 (1,78 MB) | MartinThoma | Added line where that divides both probabilities |
| 17:12, 29. Aug. 2014 |  | 639 × 468 (2,13 MB) | MartinThoma | Added label to green node; made nodes bigger | |
| 18:42, 23. Aug. 2014 |  | 639 × 468 (1,43 MB) | MartinThoma | Improved readability: Sans-Serif fonts; thicker markers | |
| 18:28, 23. Aug. 2014 |  | 640 × 395 (1,45 MB) | MartinThoma | {{Information |Description ={{en|1=Multivariate Gaussian Distributions}} {{de|1=Multiariate Gauss-Verteilungen}} |Source ={{own}} |Author =MartinThoma |Date =2014-08-23 |Permission = |other_versions... |
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