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Datei:Linear regression.svg

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Beschreibung

 
Dieses Diagramm wurde mit SageMath erstellt.
Beschreibung
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: 
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])

Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)

f(x) = 3*x/20 + 5

xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]

data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]

m, b = var('m b')

g(x) = m*x + b

g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))

p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')

p.save('linear_regression.svg')
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber Sewaqu
Andere Versionen Abgeleitete Werke dieser Datei:  Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg

Lizenz

Public domain Ich, der Urheberrechtsinhaber dieses Werkes, veröffentliche es als gemeinfrei. Dies gilt weltweit.
In manchen Staaten könnte dies rechtlich nicht möglich sein. Sofern dies der Fall ist:
Ich gewähre jedem das bedingungslose Recht, dieses Werk für jedweden Zweck zu nutzen, es sei denn, Bedingungen sind gesetzlich erforderlich.

Kurzbeschreibungen

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A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints

In dieser Datei abgebildete Objekte

Motiv

Extrapolation

MIME-Typ

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Version vomVorschaubildMaßeBenutzerKommentar
aktuell12:42, 31. Mär. 2016Vorschaubild der Version vom 12:42, 31. Mär. 2016438 × 289 (71 KB)RaphaelQStransparent background
05:18, 5. Nov. 2010Vorschaubild der Version vom 05:18, 5. Nov. 2010438 × 289 (42 KB)Sewaqu{{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals

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