Benutzer:Zulu55/Gewichtung bei multivariaten Verfahren
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in Gewichtung integrieren.
- "In Regressionsmodellen nicht notwendig, wenn f?ur Gewichtungsvariablen kontrolliert wird (sofern keine Interaktion)" [1] Kai Arzheimer
- "Ein häufiger Fehler im Zusammenhang mit der Datenanalyse ist die Aussage, dass man bei multivariaten Datenanalysen nicht gewichten muss. Dieser Trugschluss mag in vergangenen Zeiten darin begründet gewesen sein, dass die üblichen Softwareprogramme gar nicht in der Lagen waren, adäquate Gewichte einzubauen. Inzwischen haben die meisten Programme zumindest Module, die Datenanalyse bei komplexen Stichproben möglich machen." (Siegfried Gabler und Matthias Ganniger: Gewichtung. In: Christof Wolf und Henning Best (Hrsg: Handbuch der sozialwissenschafltichen Datenanalyse. S. 163.)
Literatur[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- USING SAMPLE SURVEY WEIGHTS IN MULTIPLE REGRESSION ANALYSES OF STRATIFIED SAMPLES
William H. DuMouchel, Massachusetts Institute of Technology Greg J. Duncan, University of M~cbi~an http://www.amstat.org/sections/SRMS/proceedings/papers/1981_135.pdf
- doi: 10.1177/0049124194023002004 Sociological Methods Research November 1994 vol. 23 no. 2 230-257: Sampling Weights and Regression Analysis. CHRISTOPHER WINSHIP, Harvard University; LARRY RADBILL, Joint Economic Committee of Congress. http://smr.sagepub.com/content/23/2/230.short (2003: http://scholar.harvard.edu/files/cwinship/files/weights2003.pdf
- Sampling weights and Regression Analysis. C. M. Suchindran, Professor of Biostatistics, Fellow Carolina Population Center http://www.cpc.unc.edu/training/seminars/Suchindran%20APR19%20CPC%20Seminar%202013.pdf
- Sharon L. Lohr 1999: Sampling: Desing and Analysis.
- Korn, Graubard 1999: Analysis of Health Surveys.
- Chambers, Skinner 2003: Analysis of Survey Data.
- Struggles with Survey Weighting and Regression Modeling. Andrew Gelman. Statistical Science
2007, Vol. 22, No. 2, 153–164 DOI: 10.1214/088342306000000691 © Institute of Mathematical Statistics, 2007 http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/STS226.pdf