CGAL

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CGAL
Basisdaten

Entwickler The CGAL Project
Erscheinungsjahr 1995
Aktuelle Version 5.6.1[1]
(28. Februar 2024)
Betriebssystem Linux, Windows, MacOS
Programmiersprache C++
Kategorie Programmbibliothek
Lizenz GPL
https://www.cgal.org

Die Computational Geometry Algorithms Library (CGAL) ist eine Open-Source-Programmbibliothek, die verschiedene Funktionalitäten zur Berechnung von Computergeometrien bereitstellt.

Geschichte[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Das Projekt wurde von 8 Universitäten gegründet und dabei von einer Gruppe von Mitarbeitern von Instituten wie INRIA, CNRS-Liris aus Frankreich, ETH Zürich, der Universität von Tel Aviv geführt. Dazu kommen einige Entwickler weltweit.[2] Sehr viele akademische Projekte weltweit nutzen CGAL als eine Basis für ihre Anwendungen.[3] Prominente Beispiele sind OpenSCAD, CGLAB-Toolbox in Scilab, Yade Open DEM, ISO2MESH, Simulation Open Framework SOFA, OpenMEEG.

2009 benutzt Matlab die CGAL Triangulation.[4]

2011 gewinnt CGAL den Meshing Maestro Award.[5][6]

2012 wurde ein Buch zu CGAL beim Springer Verlag veröffentlicht.[7]

2013 wurde CGAL um Räume und Geometrie außerhalb der normalen euklidischen 3D-Form erweitert.[8]

2015 wurden Polygonnetze eingeführt. Dazu wurde die Reduktion von Oberflächennetzen auf Pfade (Skeletonization) erweitert.[9][10]

2017 wurde die Anwendung von CGAL mit dem Ivanka Plugin von Rhino 3D in der Schmuckindustrie bei Swarowski gezeigt.[11]

Im Jahr 2017 benutzt das College de France CGAL zur Vermittlung der Basis der Geometrien in Software.[12]

2018 wurde CGAL um periodische 3D-Netze erweitert.[13]

2019 wurde die Netz Approximation von Dreiecksnetzen mit starker Reduktion der Elemente eingeführt für Reverse Engineering.[14] Dazu wurde die Heat Methode für Oberflächen zur Messung der kürzesten Distanz eines Pfads addiert.[15] Die Vernetzung wurde mit hyperbolischen und periodisch hyperbolischen Algorithmen erweitert.[16] Es ist auch ein direktes Plugin in Paraview verfügbar, um Netze dort zu verfeinern.[17] Die Vernetzung mit Polygonnetzen wurde stark verbessert für harte Probleme.[18] Die Kantenerkennung in Oberflächennetzen wurde stark verbessert.[19] Simon Giraudot veröffentlicht ein Tutorial zur Rekonstruktion von Oberflächen.[20] Die Erkennung der optimalen Kubus (Bounding Box) eines Modells wurde optimiert.[21]

Höhepunkte der Entwicklung im Jahr 2020 sind das Remeshing mit Tetraedern und die neue Vernetzung von Oberflächen.[22][23]

Im April 2021 wurde die Orthtree-Methode vorgestellt, die gegenüber anderen Baum-Methoden in einigen Anwendungen signifikante Vorteile in der Leistung hat.[24]

Die Triangulation auf einer Kugel wurde im Juni 2021 als neue Möglichkeit vorgestellt.[25]

Im Juni 2023 gewann das CGAL Projekt den SoCG Test of Time Award[26]

Seit 28. Juli 2023 ist Version 5.6 verfügbar mit vielen Verbesserungen in einigen Modulen.[27]

Plattformen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Die Bibliothek wird unterstützt für einige Plattformen:[28]

Die CGAL Bibliothek hängt von Boost C++ Bibliothek und einige CGAL Module von der Eigen—C++-Bibliothek ab.

Weblinks[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Belege[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

  1. ↑ Release 5.6.1. 28. Februar 2024 (abgerufen am 21. März 2024).
  2. ↑ https://www.cgal.org/people.html
  3. ↑ https://www.cgal.org/projects.html
  4. ↑ https://www.cgal.org/2009/03/01/matlab-uses-cgal-triangulations/
  5. ↑ https://www.cgal.org/2011/11/01/meshing-maestro-award/
  6. ↑ https://www.cgal.org/images/MeshingMaestro2011.png
  7. ↑ https://www.cgal.org/2012/02/01/cgal-arrangements-and-their-applications-book/
  8. ↑ https://members.loria.fr/Monique.Teillaud/other-geometries/
  9. ↑ https://www.cgal.org/2015/01/12/cgal-wipPMP/
  10. ↑ https://www.cgal.org/2015/02/27/cgal-wipMCF/
  11. ↑ https://www.cgal.org/news/2017/04/01/Swarowski/
  12. ↑ https://www.college-de-france.fr/site/en-jean-daniel-boissonnat/seminar-2017-04-26-18h00.htm
  13. ↑ https://www.cgal.org/2018/09/10/Periodic_Mesh_Generation/
  14. ↑ https://www.cgal.org/2019/01/29/VSA/
  15. ↑ https://www.cgal.org/2019/01/23/Heat_Method/
  16. ↑ https://www.cgal.org/2019/02/25/Hyperbolic_triangulations/
  17. ↑ https://www.cgal.org/2019/03/26/how-to-write-a-paraview-plugin/
  18. ↑ http://acg.cs.tau.ac.il/projects/in-house-projects/optimal-area-polygonalization/optimal-area-polygonalization
  19. ↑ https://www.cgal.org/2019/07/30/Shape_detection/
  20. ↑ https://www.cgal.org/2020/04/02/Tutorial_on_Surface_Reconstruction/
  21. ↑ https://www.cgal.org/2020/04/20/Optimal_bounding_box/
  22. ↑ https://www.cgal.org/2020/08/07/Tetrahedral-remeshing/
  23. ↑ https://www.cgal.org/2020/05/08/Surface_mesh_topology/
  24. ↑ https://www.cgal.org/2021/04/27/Orthtree/
  25. ↑ www.cgal.org.
  26. ↑ Awards - CG Week 2023 - The University of Texas at Dallas. Abgerufen am 21. August 2023.
  27. ↑ https://www.cgal.org/news/2023/06/13/new-release-cgal56-beta1/
  28. ↑ CGAL Supported Platforms
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