Apache Flink
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
| Apache Flink
| |
|---|---|
| |
| Basisdaten
| |
| Entwickler | Apache Software Foundation |
| Erscheinungsjahr | 6. Januar 2015[1] |
| Aktuelle Version | 1.19.0[2] (15. März 2024) |
| Betriebssystem | Windows, macOS, Linux |
| Programmiersprache | Scala, Java, Python |
| Kategorie | Entwicklungsframework, Big-Data-Analysen |
| Lizenz | Apache-Lizenz, Version 2.0 |
| flink.apache.org | |
Apache Flink ist ein freies Streamprozessor-Framework, entwickelt von der Apache Software Foundation. Der Kern von Apache Flink bildet eine verteilte Datenfluss-Engine, die es erlaubt sowohl kontinuierliche Datenströme als auch Stapeldaten zu verarbeiten.[3]
Das Framework der Apache Software Foundation ist als Open-Source-Software verfügbar. Apache Flink hat sich aus einem Apache-Incubator-Projekt entwickelt und wurde zu einem Top-Level-Projekt.
Apache Flink Version 1.0.0 wurde im Jahr 2016 veröffentlicht. Typische Anwendungsbereiche für Apache Flink sind:
- die Echtzeitkontrolle von Finanztransaktionen
- die Echtzeitauswertung des Kunden- oder Userverhaltens auf Internetseiten
- die Echtzeitverarbeitung großer Mengen von Sensordaten der automatisierten Prozesse der Industrie 4.0
Bekannte Unternehmen, die Apache Flink einsetzen, sind beispielsweise Uber und Netflix.
Weblinks[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- flink.apache.org
- Heise Developer: Vergleich Apache Spark gegen Apache Flink
- Apache Flink Release 1.9.0: Neue Funktionen
Einzelnachweise[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- ↑ projects.apache.org. (abgerufen am 8. April 2020).
- ↑ Release 1.19.0. 15. März 2024 (abgerufen am 19. März 2024).
- ↑ Alexander Alexandrov, Rico Bergmann, Stephan Ewen, Johann-Christoph Freytag, Fabian Hueske, Arvid Heise, Odej Kao, Marcus Leich, Ulf Leser, Volker Markl, Felix Naumann, Mathias Peters, Astrid Rheinländer, Matthias J. Sax, Sebastian Schelter, Mareike Höger, Kostas Tzoumas, and Daniel Warneke. 2014. The Stratosphere platform for big data analytics. The VLDB Journal 23, 6 (Dezember 2014), 939–964. doi:10.1007/s00778-014-0357-y