Liste der russischen Föderationssubjekte nach dem Index der menschlichen Entwicklung

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Folgende Liste sortiert russische Föderationssubjekte nach ihrem Index der menschlichen Entwicklung (Human Development Index).

Der Human Development Index ist eine Methode, den Entwicklungsstand eines Landes oder einer Region zu berechnen. Der HDI berücksichtigt nicht nur das Bruttonationaleinkommen pro Kopf, sondern ebenso die Lebenserwartung und die Dauer der Ausbildung anhand der Anzahl an Schuljahren, die ein 25-Jähriger absolviert hat, sowie der voraussichtlichen Dauer der Ausbildung eines Kindes im Einschulungsalter. Der HDI wurde im Wesentlichen von dem pakistanischen Ökonomen Mahbub ul Haq entwickelt, der eng mit dem indischen Ökonomen Amartya Sen sowie dem britischen Wirtschaftswissenschaftler und Politiker Meghnad Desai zusammenarbeitete.

Berechnungsmethode[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Ab dem Bericht über die menschliche Entwicklung 2010 werden die drei Dimensionen wie folgt berechnet:[1]

  • Lebenserwartungsindex: Lebenserwartung bei Geburt (LE)
  • Bildungsindex: Durchschnittliche Schulbesuchsdauer (DSD) und voraussichtliche Schulbesuchsdauer (VSD) in Jahren
  • Lebensstandard: Bruttonationaleinkommen (BNE) pro Kopf (BNEpk), KKP US$
  1. Lebenserwartungs-Index (LEI)
  2. Bildungs-Index (BI)
    2.1. Durchschnittliche-Schulbesuchsdauer-Index (DSDI)
    2.2. Voraussichtliche-Schulbesuchsdauer-Index (VSDI)
  3. Einkommensindex (EI)

Zum Schluss wird der HDI als geometrisches Mittel aus den drei Dimensionen errechnet:

LE: Lebenserwartung bei Geburt

DSD: Durchschnittliche Schulbesuchsdauer (Anzahl Jahre, die eine 25-jährige Person oder älter die Schule besucht hat)

VSD: Voraussichtliche Schulbesuchsdauer (Anzahl Jahre, die ein 5-jähriges Kind voraussichtlich zur Schule gehen wird)

BNEpk: Bruttonationaleinkommen pro Kopf kaufkraftbereinigt in US-Dollar

Föderationssubjekte nach HDI[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Liste der russischen Föderationssubjekte nach ihrem HDI im Jahre 2010. Alle Angaben stammen aus dem Nationalen Index des menschlichen Entwicklung der UN aus dem Jahre 2013.[2]

Karte mit dem HDI von Russland nach Region (2016).
Legend:
  • > 0.950
  • 0.900 – 0.950
  • 0.850 – 0.900
  • 0.800 – 0.850
  • < 0.800
  • Karte mit dem HDI von Russland nach Region (2010).
  • Sehr hohe menschliche Entwicklung (0.900–1.000)
  • Hohe menschliche Entwicklung (0.800–0.899)
  • Mittlere menschliche Entwicklung (0.700–0.799)
  • Sehr hohe menschliche Entwicklung
    Rang Föderationssubjekt 2010 HDI
    1 Sankt Petersburg Moskau 0.931
    Hohe menschliche Entwicklung
    2 Sankt Petersburg Sankt Petersburg 0.887
    3 Tjumen Oblast Oblast Tjumen
    (mit AKCMJ und AKJN)
    0.887
    4 Sachalin Oblast Sachalin 0.871
    5 Belgorod Oblast Belgorod 0.866
    6 Tatarstan Republik Republik Tatarstan 0.864
    7 Krasnojarsk 0.854
    8 Komi Republik Komi 0.853
    9 Tomsk Oblast Tomsk 0.852
    10 Sacha Republik Republik Sacha (Jakutien) 0.844
    Russland Russland 0.843
    11 Orenburg 0.842
    12 Swerdlowsk 0.842
    13 Omsk 0.840
    14 Kursk 0.839
    15 Magadan 0.839
    16 Archangelsk
    (mit Nenzen)
    0.836
    17 Lipezk 0.833
    18 Baschkortostan 0.832
    19 Krasnodar 0.831
    20 Tscheljabinsk 0.831
    21 Murmansk 0.831
    22 Nowosibirsk 0.830
    23 Jaroslawl 0.828
    24 Udmurtien 0.828
    25 Samara 0.827
    26 Perm 0.827
    27 Kemerowo 0.825
    28 Saratow 0.824
    29 Orjol 0.823
    30 Wolgograd 0.822
    31 Irkutsk 0.822
    32 Kaliningrad 0.821
    33 Nischni Nowgorod 0.820
    34 Kaluga 0.820
    35 Oblast Moskau 0.820
    36 Karelien 0.819
    37 Wologda 0.818
    38 Nordossetien-Alanien 0.817
    39 Chabarowsk 0.816
    40 Rostow 0.816
    41 Primorje 0.814
    42 Chakassien 0.814
    43 Woronesch 0.813
    44 Astrachan 0.812
    45 Kamtschatka 0.812
    46 Tschuwaschien 0.812
    47 Rjasan 0.811
    48 Uljanowsk 0.811
    49 Mordwinien 0.810
    50 Leningrad 0.809
    51 Kurgan 0.809
    52 Kirow 0.808
    53 Nowgorod 0.808
    54 Kostroma 0.806
    55 Tambow 0.806
    56 Altai Republik Republik Altai 0.805
    57 Smolensk 0.804
    58 Amur 0.803
    59 Tula 0.802
    60 Pensa 0.802
    61 Dagestan 0.802
    62 Wladimir 0.800
    Mittlere menschliche Entwicklung
    63 Adygeja 0.799
    64 Brjansk 0.798
    65 Tschukotka 0.798
    66 Twer 0.797
    67 Stawropol 0.797
    68 Mari El 0.796
    69 Burjatien 0.796
    70 Kabardino-Balkarien 0.795
    71 Inguschetien 0.790
    72 Transbaikalien 0.790
    73 Jüdische Autonome Oblast 0.786
    74 Karatschai-Tscherkessien 0.785
    75 Kalmückien 0.782
    76 Pskow 0.781
    77 Iwanowo 0.778
    78 Altai Region Region Altai 0.777
    79 Tschetschenien 0.765
    80 Tuwa Republik Republik Tuwa 0.750

    Föderationskreise nach HDI[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

    Alle 8 Föderationskreise nach der Entwicklung des Human Development Index von 1995 bis 2015. Angegeben ist zudem ein Land mit einem ähnlichen Human Development Index im selben Jahr. Mit einem Wert von 0,804 belegte Russland Platz 49 im Human Development Index.[3]

    Rang Föderationskreis HDI 1995 HDI 2000 HDI 2005 HDI 2010 HDI 2015 Steigerung 1995–2015 Vergleichbares
    Land
    1 Zentralrussland 0.716 0.745 0.786 0.815 0.830   0.114 Lettland Lettland
    2 Ural 0.709 0.730 0.773 0.793 0.819   0.110 Bahrain Bahrain
    3 Nordwestrussland 0.700 0.718 0.751 0.789 0.814   0.114 Bahrain Bahrain
    4 Ferner Osten 0.704 0.720 0.743 0.784 0.794   0.090 Bulgarien Bulgarien
    5 Wolga 0.692 0.706 0.733 0.759 0.784   0.092 Antigua und Barbuda Antigua und Barbuda
    6 Südrussland 0.682 0.697 0.730 0.765 0.783   0.101 Seychellen Seychellen
    7 Nordkaukasus 0.695 0.698 0.734 0.766 0.777   0.082 Costa Rica Costa Rica
    8 Sibirien 0.676 0.691 0.715 0.751 0.775   0.099 Kuba Kuba
    Russland Russland 0.700 0.720 0.754 0.784 0.804   0.104 Rumänien Rumänien

    Einzelnachweise[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

    1. HDR_2013_EN_TechNotes (PDF) Page 2.
    2. National Human Development Report, Russian Federation, 2013 (Memento des Originals vom 27. Januar 2018 im Internet Archive)  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/www.undp.ru, P. 150.
    3. Sub-national HDI – Area Database – Global Data Lab. Abgerufen am 4. August 2018 (englisch).